智能机器视觉与语音识别综合实训平台
关键词:
电工、电子、电气、电子信息、计算机硬件和控制类教学实验设备。
所属分类:
人工智能教学实验产品系列
智能机器视觉与语音识别综合实训平台
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智能机器视觉与语音识别综合实训平台
智能机器视觉与语音识别综合实训平台

本实验平台旨在为高校学生提供一个涵盖机器视觉、语音识别、嵌入式系统与人机交互 的综合性实验环境。平台通过 STM32 单片机、语音识别控制器、传感器模块、视觉采集设备 等多种硬件,结合图形化编程、Keil、C 语言开发及 Python 视觉案例,实现了“软硬结合、学练一体”的实验教学模式。
一、实训平台模块介绍
1、语音模块(A/H):包含文字转语音(TTS)与语音识别(ASR)功能。可实现“语音播报”与“语音控制”。
2、执行机构(B/C/D):风扇、三色灯、门锁,可通过语音或单片机控制。
3、传感器(L/M):红外人体检测、超声波测距。用于环境感知。
4、显示与音频(N/O/P):TFT显示屏用于数据显示,音响输出语音与音乐,电位器用于模拟信号输入。
5、主控制器(I):STM32F103C8T6 单片机,负责与各外设通信与控制。
6、扩展接口(Q/R/S/T):排针、模式切换、使能开关,便于拓展实验和灵活控制。
7、视觉模块(G ):USB摄像头 + Python程序,支持机器视觉案例教学。

二、实验内容
实验一 工业三色灯、风扇、门锁GPIO控制
实验二 语音转数据USART串口通讯控制
实验三 传感器信号AD转换控制
实验四 人体红外感应传感器应用实现
实验五 超声波传感器控制原理
实验六 TFT彩色液晶屏幕SPI通讯控制
实验七 人声语音合成与播报实现方式
实验八 大模型智能语音聊天模块操作与演示
实验九 温度检测传感器I2C控制
实验十 基于OpenCV人脸检测实现
实验十一 基于OpenCV口罩识别实现
实验十二 智能捕捉人脸装扮实现
实验十三 基于图形化编程的语音控制实现
实验十四 物联网远程云通讯综合实验

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